DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：官方称性能提升、单次调用成本下降，权重 MI
更新时间：2026-11-01 10:15:24
DeepSeek V4.1-Flash-1017 发布：官方称性能提升、单次调用成本下降，权重 MI
DeepSeek 宣布将于 年 月 日更新 VFlash 至 VFlash-版本，确保所有端的用户无须干预即可切换至最新模型。此版本提供模型权重的同步下载，并维持 MIT 许可证的开放源代码策略。
官方口径：性能提升与单次调用成本下降
官方宣布，此次更新在性能与成本之间实现了帕累托改进。官方详细介绍，新版本在各项基准测试中的模型能力较上一版VFlash有显著提升；同时，任务运行时间和输出长度均有所缩短，使单次调用的综合成本降低。官方进一步表示，新模型在多个Harness框架下达到了新的性能-费用帕累托最优。
请注意，这些数据来自官方说明，但未给出具体基准分数或提升百分比，目前也未有第三方独立基准可验证。
许愿式编程：有限提示词下直接生成可运行项目
新模型在零构建完整项目方面的能力显著增强，官方归功于基于自反馈的强化学习训练，覆盖游戏开发、建模等场景。官方表示，这使模型能够处理许愿式编程请求，即在提示词和素材有限的情况下直接生成可运行的项目成果。
官方演示揭示，在 DeepSeek Harness 环境中，新版本以极短的交互轮次完成了一个完整项目的搭建。未公布具体轮次数或演示项目名称。
平台适配与升级要求
官方已针对DeepSeek Harness、腾讯CodeBuddy及WorkBuddy平台进行了适配优化。为获得最佳体验，建议将DeepSeek Harness升级至rc.更高版本；其他平台无需特别版本要求。
权重下载地址与开源许可
权重文件延续 MIT 许可证开源策略，在两个平台开放下载：
HuggingFace：https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
ModelScope：https://modelscope.cn/models/deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017
开发人员可直接使用；仅网页、APP或API用户无需下载，模型已同步切换。
